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MangaZero-Comic-Bilddatensatz

Datum

vor 2 Jahren

Größe

39.97 MB

Organisation

Nanyang Technological University
The Shanghai AI Laboratory
Peking University

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Der MangaZero-Datensatz ist ein umfangreicher Comic-Bilddatensatz mit mehreren Rollen und Zuständen, der für Aufgaben zur Comic-Generierung entwickelt wurde. Es wurde 2024 von der Peking-Universität, dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, der Nanyang Technological University und ByteDance veröffentlicht. Die zugehörigen Papierergebnisse sind „DiffSensei: Verbindung multimodaler LLMs und Diffusionsmodelle zur benutzerdefinierten Manga-Generierung". Konkret enthält es 43.264 Comicseiten und 427.147 kommentierte Panels, die die Visualisierung verschiedener Charakterinteraktionen und -aktionen in aufeinanderfolgenden Frames unterstützen und für Aufgaben zur Comicgenerierung mit mehreren Charakteren und mehreren Zuständen geeignet sind.

Zitat

article{wu2024diffsensei,
title={DiffSensei: Bridging Multi-Modal LLMs and Diffusion Models for Customized Manga Generation},
author={Jianzong Wu, Chao Tang, Jingbo Wang, Yanhong Zeng, Xiangtai Li, and Yunhai Tong},
journal={arXiv preprint arXiv:2412.07589},
year={2024},
}
MangaZero.torrent
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  • MangaZero/
    • README.md
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      • data/
        • MangaZero.zip
          39.97 MB

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