Der Machine Learning and Healthcare Patent Dataset ist eine umfassende Sammlung von Patentaufzeichnungen im Zusammenhang mit der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Innovationen im Gesundheitswesen. Der Datensatz wurde mithilfe der Suchanfrage „Maschinelles Lernen und Gesundheitswesen“ von Google Patents zusammengestellt und umfasst erteilte Patente in Bereichen von der medizinischen Bildgebung über Diagnosetools bis hin zu KI-gesteuerten Behandlungsempfehlungen.

Der Datensatz ist darauf ausgelegt, mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), technischer Analysen und KI-Anwendungen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sein strukturiertes Format bietet eine solide Grundlage für die Analyse von Patenttrends, die Durchführung von Patentierbarkeitsprüfungen und die Erforschung von Innovationen im Gesundheitsbereich.

Komponenten des Datensatzes

Dieser Datensatz enthält detaillierte Patentinformationen, die in Schlüsselabschnitte unterteilt sind, die für verschiedene analytische Anwendungsfälle geeignet sind. Hier sind einige der Felder:

• Patent-ID: Eine eindeutige Kennung für jedes Patent.
• Titel: Eine kurze Zusammenfassung der Innovation oder des Umfangs des Patents.
• Rechtsnachfolger: Die Organisation oder Einzelperson, die das Patent besitzt.
• Prioritätsdatum: Das Datum der ersten Anmeldung, das die Neuheit eines Patents begründet.
• Veröffentlichungsdatum: Das Datum, an dem das Patent offiziell veröffentlicht wird.
• Zusammenfassung: Eine allgemeine Zusammenfassung, die die Kerninnovation des Patents beschreibt.
• Ansprüche: Detaillierte Aussagen, die den Umfang und die technische Einzigartigkeit eines Patents definieren.
• Beschreibung: Umfassendes Verständnis der technischen und funktionalen Aspekte des Patents.
• Ergebnislink: Die direkte URL zum Patentdatensatz bei Google Patents.