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Alphafold3-Abhängigkeitsdatenbank

Datum

vor einem Jahr

Organisation

DeepMind

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

github.com

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AlphaFold3 ist ein revolutionäres Programm für künstliche Intelligenz, das 2024 von DeepMind entwickelt wurde und einen großen Durchbruch auf dem Gebiet der Proteinstrukturvorhersage erzielt hat. Die relevanten Papierergebnisse sindPräzise Strukturvorhersage biomolekularer Interaktionen mit AlphaFold 3" und gewann den Nobelpreis.

Die Datenbank enthält eine große Anzahl von Protein- und RNA-Datenbanken, auf die AlphaFold 3 angewiesen ist, darunter 9 Datenbanken: BFD small, MGnify, PDB, PDB seqres, UniProt, UniRef90, NT, RFam und RNACentral.

Hinweis: Die Abhängigkeitsdatenbank ist nach der Dekomprimierung bis zu 630 GB groß. Um Unterbrechungen des Downloadvorgangs zu vermeiden, stellen Sie bitte sicher, dass Sie über genügend Festplattenspeicher, Bandbreite und Zeit zum Herunterladen dieser Datenbanken verfügen..

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