Dieser Datensatz stammt aus dem PapierEine hybride räumliche Fusionsmethode für hochauflösende Bilder: Fusion von Gaofen-1 und Sentinel-2 über landwirtschaftlichen LandschaftenWährend der Studie analysierte Datensätze.

Bei dieser Studie handelt es sich um ein Dual-Stream-Modell der räumlich-zeitlichen Entkopplungsfusionsarchitektur StarFusion, das vom Team von Chen Jin von der Beijing Normal University vorgeschlagen wurde. Dieses Modell kombiniert die traditionelle STF-Methode mit Deep Learning, wodurch das Problem überwunden werden kann, dass die meisten vorhandenen Deep-Learning-Algorithmen HSR-Zeitreihenbilder zum Training benötigen, und die Vorhersage von Bildern mit hoher räumlicher Auflösung vollständig realisiert werden kann.