Bei diesem Datensatz handelt es sich um den ChiPBench-Datensatz für das physikalische Chip-Layout, der 2024 gemeinsam von Forschern des USTC MIRA Lab und des Huawei Noah's Ark Lab veröffentlicht wurde. Das entsprechende Papier lautet:Benchmarking der End-to-End-Leistung KI-basierter Chipplatzierungsalgorithmen".

ChiPBench ist ein umfassender Benchmark, der speziell dafür entwickelt wurde, die Wirksamkeit vorhandener KI-basierter Chipplatzierungsalgorithmen bei der Verbesserung der endgültigen PPA-Metrik des Designs zu bewerten. Konkret sammelte das Forschungsteam 20 Schaltkreise aus unterschiedlichen Bereichen (wie CPU, GPU und Mikrocontroller). Die Designs wurden durch Ausführen des Workflows aus dem Verilog-Quellcode kompiliert, wobei die erforderliche physische Implementierungssuite beibehalten wurde, um die Auswirkungen des Platzierungsalgorithmus auf das endgültige Design-PPA zu bewerten.