Dieser Datensatz wurde 2024 von Forschern der Universität Oxford in der Arbeit „Medical SAM 2: Segmentieren Sie medizinische Bilder als Video über Segment Anything Model 2", die verwendeten Beispieldaten umfassen REFUGE – Ophthalmologischer medizinischer Bilddatensatz(für 2D-Fälle) und BTCV-Datensatz zur Segmentierung abdominaler Multiorganbilder(für 3D-Fälle), die beide vom Forschungsteam vorab trainiert wurden. Der REFUGE-Datensatz enthält 1.200 auf Glaukom analysierte Farbfundusfotos, unterteilt in Ground-Truth-Segmentierungen und klinische Glaukom-Bezeichnungen. Der BTCV-Datensatz stammt aus der Herausforderungsaufgabe zur Organsegmentierung im medizinischen Universalsegmentierungswettbewerb. Das Eingabebild enthält 1 Kanal, nämlich das CT-Elektronendichtebild, und das Beschriftungsbild enthält 14 Kanäle (Segmentierung von 13 Organen plus Hintergrundpunkte).

Zitat

@misc{zhu2024medical, title={Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2}, Autor={Jiayuan Zhu und Abdullah Hamdi und Yunli Qi und Yueming Jin und Junde Wu}, Jahr={2024}, eprint={2408.00874}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }