WHU-OHS-Benchmark-Datensatz Für Die Großflächige Spektrale Bildklassifizierung

Der WHU-OHS-Datensatz besteht aus 42 OHS-Satellitenbildern, die an mehr als 40 verschiedenen Standorten in China aufgenommen wurden. Das Bild hat eine räumliche Auflösung von 10 Metern und eine Schwadbreite von 60 Kilometern. Es gibt 32 Spektralkanäle vom sichtbaren bis zum nahen Infrarot mit einer durchschnittlichen spektralen Auflösung von 15 nm. Wir beschneiden jedes Bild auf 512 × 512 Pixel mit einer Schrittweite von 32. Es gibt 4822, 513 und 2460 Unterbilder im Trainingssatz, Validierungssatz und Testsatz.

Dieser Datensatz wurde 2022 von der Universität Wuhan veröffentlicht. Die Ergebnisse der entsprechenden Studie lauten:WHU-OHS: Ein Benchmark-Datensatz für die großflächige Klassifizierung von Hyperspektralbildern".

Das Beijing Institute of Technology verwendete diesen Datensatz für seine Studie und veröffentlichte 2024 eine Arbeit.Zweistufiges hyperspektrales Bildklassifizierungsmodell mit Spectral Supertoken", wurde von ECCV 2024 angenommen.