OmniMedVQA – Umfangreicher Medizinischer VQA-Evaluierungsdatensatz

OmniMedVQA ist ein umfangreicher Visual Question Answering (VQA)-Evaluierungsdatensatz mit Schwerpunkt auf dem medizinischen Bereich. Dieser Datensatz wurde 2024 gemeinsam von der Universität Hongkong und dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory veröffentlicht, mit dem Ziel, einen Bewertungsmaßstab für die Entwicklung großer multimodaler medizinischer Modelle bereitzustellen.

Zu den Funktionen des OmniMedVQA-Datensatzes gehören:

1. Großes Ausmaß und Vielfalt: Der Datensatz enthält 118.010 verschiedene Bilder, die 12 verschiedene Modalitäten abdecken und mehr als 20 verschiedene Organe und Teile des menschlichen Körpers betreffen.
2. Reale medizinische Szenarien：Alle Bilder stammen aus realen medizinischen Szenen, wodurch die Übereinstimmung mit den Anforderungen des medizinischen Bereichs gewährleistet wird und sie für die Bewertung großer Vision-Language-Modelle (LVLMs) geeignet sind.
3. Multimodale Aufgaben: Der Datensatz dient der Bewertung der Leistung von LVLMs bei multimodalen Aufgaben, insbesondere bei der Beantwortung medizinischer visueller Fragen.
4. Umfassend: OmniMedVQA ist ein umfassender Bewertungsmaßstab, der nicht nur medizinische Bilder mehrerer Modalitäten umfasst, sondern auch ein breites Spektrum anatomischer Regionen abdeckt und sich daher für die Bewertung des Potenzials und der Leistung von LVLMs im medizinischen Bereich eignet.
5. Öffentlich verfügbar: Der Datensatz wird der Forschungsgemeinschaft öffentlich zugänglich sein, um die Forschung und Modellentwicklung im Bereich der medizinischen visuellen Fragebeantwortung zu fördern.

OmniMedVQA wurde entwickelt, um die Mängel hinsichtlich Vielfalt und Realismus vorhandener medizinischer Bilddatensätze zu beheben und die Entwicklung und Bewertung medizinischer KI durch die Bereitstellung umfassender, realitätsnaher Bild- und Fragenpaare voranzutreiben.

Haftungsausschluss

OmniMedVQA basiert auf mehreren öffentlichen Datensätzen und zielt darauf ab, der Community etwas zu geben und Forschern und Entwicklern eine Ressource für akademische und technische Forschung bereitzustellen. Jede Person oder Organisation, die diesen Datensatz verwendet (nachfolgend zusammenfassend als „Benutzer“ bezeichnet), muss den folgenden Haftungsausschluss einhalten:

1. Datensatzquelle: Dieser Datensatz basiert auf mehreren öffentlichen Datensätzen und die Quellen dieser Datensätze wurden im Dokument klar angegeben. Benutzer sollten die entsprechenden Lizenzen und Nutzungsbedingungen der Originaldatensätze einhalten.
2. Datengenauigkeit: Obwohl wir versucht haben, die Genauigkeit und Vollständigkeit des Datensatzes sicherzustellen, sollten die Benutzer die Risiken und Verantwortlichkeiten tragen, die sich aus der Verwendung des Datensatzes ergeben können.
3. Haftungsbeschränkung: Der Anbieter des Datensatzes und die damit verbundenen Mitwirkenden haften in keinem Fall für Handlungen oder Ergebnisse des Benutzers.
4. Nutzungsbeschränkungen: Benutzer sollten bei der Verwendung dieses Datensatzes die geltenden Gesetze, Vorschriften und ethischen Standards einhalten. Benutzer dürfen diesen Datensatz nicht für illegale, die Privatsphäre verletzende, diffamierende, diskriminierende oder andere illegale oder unmoralische Zwecke verwenden.
5. Geistiges Eigentum: Die geistigen Eigentumsrechte aller Bilddaten in diesem Datensatz liegen bei den jeweiligen Rechteinhabern des Originaldatensatzes. Benutzer dürfen die geistigen Eigentumsrechte des Datensatzes in keiner Weise verletzen.

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