Der Datensatz enthält 6.000 großformatige Fernerkundungsbilder mit ultrahoher Auflösung und fast 60.000 manuell annotierten Brückeninstanzen vor unterschiedlichen Hintergründen. Das Bildformat beträgt 2048 × 2048 – 16384 × 16384 Pixel und verfügt über zwei Sätze von Zielerkennungsbeschriftungen: Rotationsbox und horizontale Box. Der GLH-Bridge-Datensatz bietet umfassende Datenunterstützung für die Aufgabe der Brückenzielerkennung durch die Integration großflächiger Fernerkundungsbilder mit ultrahoher Auflösung.

Dieser Datensatz ist die neueste Errungenschaft des Teams von Professor Zhang Yongjun von der School of Remote Sensing and Information Engineering der Wuhan University im Bereich der Brückenzielerkennung in großformatigen Fernerkundungsbildern mit ultrahoher Auflösung. Es wurde in die führende internationale Zeitschrift im Bereich der künstlichen Intelligenz, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI, Impact Factor: 23,6), aufgenommen, mit dem Titel „Lernen, Brücken anhand großformatiger VHR-Fernerkundungsbilder ganzheitlich zu erkennen“.