Food2K ist ein umfangreicher Datensatz zur Lebensmittelerkennung mit 2.000 Kategorien und über 1 Million Bildern. Im Vergleich zu vorhandenen Datensätzen zur Lebensmittelerkennung übertrifft Food2K diese sowohl hinsichtlich der Kategorien als auch der Bilder um eine Größenordnung und setzt damit einen neuen, anspruchsvollen Maßstab für die Entwicklung fortschrittlicher Modelle zum Erlernen visueller Darstellungen von Lebensmitteln. Food2K kann weiter erforscht werden, um mehr lebensmittelbezogene Aufgaben zu unterstützen, darunter auch neu entstehende und komplexere Aufgaben (z. B. Verständnis der Ernährung von Lebensmitteln), und es ist zu erwarten, dass mit Food2K trainierte Modelle als Grundlage zur Verbesserung der Leistung weiterer lebensmittelbezogener Aufgaben verwendet werden können.