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SSDO-Datensatz Zum Gelösten Sauerstoff an Der Meeresoberfläche Im Großen Maßstab

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Datum

vor 2 Jahren

Größe

179.33 MB

Organisation

Zhejiang-Universität

Veröffentlichungs-URL

github.com

Tags

Maschinelles Lernen
Tiefes Lernen
Fernerkundung

Dieser Datensatz stammt aus dem PapierSatellitengestützte globale Kartierung und Interpretation des Sauerstoffgehalts an der Meeresoberfläche basierend auf raumzeitlichem maschinellem LernenDer in „.

Dieser Datensatz basiert auf einem groß angelegten Datensatz zum gelösten Sauerstoff an der Meeresoberfläche aus den Jahren 2010 bis 2018, der mithilfe des in der Papierforschung integrierten DOsurface-Pred-Frameworks erstellt wurde und Satellitendaten, Daten von Festschiffen und Messdaten von Leitfähigkeitsmessgeräten umfasst.

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