Dieser Datensatz enthält Bilder von drei Obstsorten: Äpfel, Orangen und Bananen. Für jede Obstkategorie gibt es einen eigenen Ordner und für „frisch“ und „verfault“ sind unterschiedliche Unterordner vorgesehen, die den Frischestatus anzeigen.

Der Datensatz ist in drei Teile unterteilt: Training, Test und Validierung. Die Trainingspartition enthält beschriftete Bilder, die für das Modelltraining verwendet werden, während die Testpartition verwendet wird, um die Leistung des Modells anhand unbekannter Daten zu bewerten. Die Validierungspartition wird verwendet, um Modell-Hyperparameter zu optimieren und den Trainingsfortschritt zu überwachen. Jedes Bild ist entsprechend der Fruchtart und dem Frischezustand beschriftet, was überwachte Lernaufgaben wie Klassifizierung oder Objekterkennung ermöglicht. Die Struktur dieses Datensatzes erleichtert die Entwicklung und Auswertung robuster Modelle für Aufgaben im Zusammenhang mit der Beurteilung oder Klassifizierung der Obstqualität.