HyperAI

VideoBadminton-Badminton-Videoaktionserkennungsdatensatz

Datum

vor einem Jahr

Größe

1.31 GB

Organisation

Nationale Zentraluniversität
Auburn Universität

Veröffentlichungs-URL

github.com

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VideoBadminton ist ein hochwertiger Videodatensatz mit Schwerpunkt auf dem Badmintonsport, der gemeinsam von der Auburn University und der National Central University erstellt wurde. Der Datensatz enthält Badminton-Videodaten von 19 männlichen und weiblichen Athleten des Teams der National Central University und umfasst 18 Badminton-Bewegungen, insgesamt 7.822 Videoclips und eine Gesamtdauer von 145 Minuten.

Der Aufbau dieses Datensatzes folgt strikt den Vorgaben der Badminton World Federation (BWF), um die Vollständigkeit und Professionalität der Aktionskategorien sicherzustellen. Darüber hinaus enthält der Datensatz auch detaillierte Anmerkungen zu Schlägerflugbahnen und Spielerpositionen. VideoBadminton bietet umfangreiche Aktionskategorien und eine detailliertere Aktionsklassifizierung, um die Entwicklung von Aktionserkennungsalgorithmen zu fördern, insbesondere beim Verstehen und Unterscheiden subtiler Aktionsunterschiede.

VideoBadminton.torrent
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          1.31 GB