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Fin-Eva Version 1.0 Chinesischsprachiges Professionelles Datenauswertungsset Im Finanzbereich

Date

vor 2 Jahren

Size

4.09 MB

Organization

Ameisengruppe

Publish URL

github.com

License

CC BY 4.0

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Ant Group und die Shanghai University of Finance and Economics haben gemeinsam die Finanzbewertungssuite Fin-Eva Version 1.0 auf den Markt gebracht, die mehrere Finanzszenarien wie Vermögensverwaltung, Versicherungen, Investmentforschung und die Einführung professioneller Finanzfachdisziplinen abdeckt. Die Gesamtzahl der Finanzfragen beträgt mehr als 13.000.

Die Datenquelle von Ant umfasst verschiedene Geschäftsdatenfelder und öffentliche Internetdaten. Es wird nach Verarbeitungsprozessen wie Datendesensibilisierung, Textfragen und -antworten, Korpusscreening und Datenumschreiben erstellt, kombiniert mit der Überprüfung durch Experten im Finanzbereich. Die Wissensübersicht zu den Anforderungen verschiedener realer und simulierter Fragen aus maßgeblichen Prüfungen in verwandten Bereichen wurde vom Forschungsteam von Associate Professor Zhang Liwen von der School of Statistics and Management der Shanghai University of Finance and Economics geleitet, unterstützt von Associate Professor Min Min von der School of Finance und anderen Lehrern verschiedener Hochschulen. Bei allen Datenreihen handelt es sich um Originale, was die Genauigkeit und Autorität der Datenquelle gewährleistet.

Der Ant-Abschnitt deckt fünf Hauptfähigkeiten ab, nämlich Finanzkognition, Finanzwissen, Finanzlogik, Inhaltserstellung sowie Sicherheit und Compliance, mit 33 Unterdimensionen und insgesamt 8.445 Bewertungsfragen; Der Abschnitt „Shanghai Finance“ deckt vier Hauptbereiche ab, nämlich Finanzen, Wirtschaft, Buchhaltung und Zertifikate, und umfasst 4.661 Fragen aus 34 verschiedenen Disziplinen.

Fin-Eva Version 1.0 verwendet Multiple-Choice-Fragen mit festgelegten Antworten und verwendet entsprechende Anweisungen, um dem Modell die Ausgabe in einem Standardformat zu ermöglichen. Aktuell stellt Fin-Eva Version 1.0 seine Auswertungsdaten der Öffentlichkeit zur Verfügung. Auch in Zukunft werden plattformbasierte Evaluierungs-Hosting-Dienste weiter iteriert und geöffnet, um der Branche eine zentrale Evaluierung zu bieten.

financial_evaluation_dataset.torrent
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