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Klassifizierung Von Pflanzenkrankheiten Bilddatensatz Zur Klassifizierung Von Pflanzenkrankheiten
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Datensatzübersicht:
Der Datensatz besteht aus Pflanzenbildern, die im Ordner train_images gespeichert sind, und JSON-Dateien, die die Bildbeschriftungen enthalten.
Die Bilder wurden in fünf verschiedene Klassen eingeteilt: Cassava Bacterial Wilt (CBB), Cassava Brown Streak Disease (CBSD), Cassava Green Mottle Disease (CGM), Cassava Mosaic Disease (CMD) und Healthy. Der Datensatz enthält außerdem eine CSV-Datei, die die Bildnamen den entsprechenden Beschriftungen zuordnet.
Datensatzformat:
Der Datensatz wird im folgenden Format gespeichert:
- train_images: Ein Ordner mit allen Pflanzenbildern
- label_num_to_disease_map.json: JSON-Datei mit Labels als Schlüssel und Labelbeschreibungen als Werte.
- train.csv: Eine CSV-Datei, die Bildnamen den entsprechenden Beschriftungen zuordnet
Datenvorverarbeitung:
Die Bilder im Datensatz wurden vorverarbeitet und sind einsatzbereit. Je nach Anwendungsfall kann jedoch eine zusätzliche Vorverarbeitung erforderlich sein.
Verwendung:
Dieser Datensatz kann für verschiedene Zwecke wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung verwendet werden. Damit können Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten trainiert oder Algorithmen für die automatisierte Pflanzendiagnose entwickelt werden.
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