Klassifizierung Von Pflanzenkrankheiten Bilddatensatz Zur Klassifizierung Von Pflanzenkrankheiten

Datensatzübersicht:

Der Datensatz besteht aus Pflanzenbildern, die im Ordner train_images gespeichert sind, und JSON-Dateien, die die Bildbeschriftungen enthalten.

Die Bilder wurden in fünf verschiedene Klassen eingeteilt: Cassava Bacterial Wilt (CBB), Cassava Brown Streak Disease (CBSD), Cassava Green Mottle Disease (CGM), Cassava Mosaic Disease (CMD) und Healthy. Der Datensatz enthält außerdem eine CSV-Datei, die die Bildnamen den entsprechenden Beschriftungen zuordnet.

Rohdaten

Datensatzformat:

Der Datensatz wird im folgenden Format gespeichert:

• train_images: Ein Ordner mit allen Pflanzenbildern
• label_num_to_disease_map.json: JSON-Datei mit Labels als Schlüssel und Labelbeschreibungen als Werte.
• train.csv: Eine CSV-Datei, die Bildnamen den entsprechenden Beschriftungen zuordnet

Datenvorverarbeitung:

Die Bilder im Datensatz wurden vorverarbeitet und sind einsatzbereit. Je nach Anwendungsfall kann jedoch eine zusätzliche Vorverarbeitung erforderlich sein.

Verwendung:

Dieser Datensatz kann für verschiedene Zwecke wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung verwendet werden. Damit können Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten trainiert oder Algorithmen für die automatisierte Pflanzendiagnose entwickelt werden.