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SMP-2017 Chinesischer Datensatz Zur Erkennung Von Gesprächsabsichten

Datum

vor 2 Jahren

Größe

32.56 MB

Organisation

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Bei diesem Datensatz handelt es sich um den Datensatz der Aufgabe 1 der SMP2017 Chinese Human-Computer Dialogue Technology Evaluation (ECDT).

In den letzten Jahren hat die Mensch-Computer-Dialogtechnologie große Aufmerksamkeit in Wissenschaft und Industrie erfahren. Aus akademischer Sicht ist der Mensch-Computer-Dialog eine der natürlichsten Formen der Mensch-Computer-Interaktion. Seine Entwicklung beeinflusst und fördert den Fortschritt der Forschung in den Bereichen Spracherkennung und -synthese, natürliches Sprachverständnis, Dialogmanagement und natürliche Sprachgenerierung. In der Industrie haben viele Branchenriesen nacheinander Produkte auf den Markt gebracht, die mit der Mensch-Computer-Dialogtechnologie in Zusammenhang stehen, wie etwa persönliche Assistenten, virtuelle emotionale Begleitroboter, Unterhaltungs-Chatroboter usw., und haben die Mensch-Computer-Dialogtechnologie zur wichtigsten Forschungs- und Entwicklungsrichtung ihrer Unternehmen gemacht. Dies hat die Entwicklung der Mensch-Computer-Dialogtechnologie in Wissenschaft und Industrie erheblich gefördert.

Die diesjährige chinesische Evaluierung der Mensch-Computer-Dialogtechnologie wird vom Social Media Processing Committee der Chinese Information Processing Society gesponsert und vom Harbin Institute of Technology und iFlytek Co., Ltd. ausgerichtet, wobei iFlytek Daten und Huawei das Preisgeld bereitstellt. Ziel ist es, die Entwicklung der Forschung im Zusammenhang mit chinesischen Mensch-Computer-Dialogsystemen zu fördern und eine gute Kommunikationsplattform für akademische Forscher und Praktiker aus der Industrie im Bereich der Mensch-Computer-Dialogtechnologie bereitzustellen.

SMP2017ECDT.torrent
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      • data/
        • SMP2017ECDT-DATA-master.zip
          32.56 MB

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