FMA ist ein Musikanalyse-Datensatz, der aus vollständigem HQ-Audio, vorgefertigten Funktionen sowie Metadaten auf Titel- und Benutzerebene besteht., mit dem mehrere Aufgaben in MIR (Music Information Retrieval) ausgewertet werden können.

Im Folgenden sind die im Datensatz enthaltenen CSV-Dateien und ihre Inhalte aufgeführt:

• tracks.csv: zeichnet die Metadaten jedes Titels jedes Songs auf, wie etwa ID, Songtitel, Interpret, Genre, Label und Anzahl der Wiedergaben, für insgesamt 106.574 Songs.

• genres.csv: zeichnet die IDs und Namen aller 163 Genres und die Namen der übergeordneten Stile auf (wird verwendet, um die Genrehierarchie und die übergeordneten Genres abzuleiten).

• features.csv: zeichnet allgemeine Features auf, die von Librosa extrahiert wurden.

• echonest.csv: Audiofunktionen von Echonest (jetzt Spotify) für eine Teilmenge von 13.129 Titeln.