FMA ist ein Musikanalyse-Datensatz, der aus vollständigem HQ-Audio, vorgefertigten Funktionen sowie Metadaten auf Titel- und Benutzerebene besteht., mit dem mehrere Aufgaben in MIR (Music Information Retrieval) ausgewertet werden können. Im Folgenden sind die im Datensatz enthaltenen CSV-Dateien und ihre Inhalte aufgeführt:

• tracks.csv: zeichnet die Metadaten jedes Titels jedes Songs auf, wie etwa ID, Songtitel, Interpret, Genre, Label und Anzahl der Wiedergaben, für insgesamt 106.574 Songs.
• genres.csv: zeichnet die IDs und Namen aller 163 Genres und die Namen der übergeordneten Stile auf (wird verwendet, um die Genrehierarchie und die übergeordneten Genres abzuleiten).
• features.csv: zeichnet allgemeine Features auf, die von Librosa extrahiert wurden.
• echonest.csv: Audiofunktionen von Echonest (jetzt Spotify) für eine Teilmenge von 13.129 Titeln.

Zitat

@inproceedings{fma_dataset, Titel = {{FMA}: Ein Datensatz für die Musikanalyse}, Autor = {Defferrard, Micha\”el und Benzi, Kirell und Vandergheynst, Pierre und Bresson, Xavier}, Buchtitel = {18. Internationale Konferenz der International Society for Music Information Retrieval (ISMIR)}, Jahr = {2017}, archiveprefix = {arXiv}, eprint = {1612.01840}, url = {https://arxiv.org/abs/1612.01840}, }