Das Verständnis der Fahrsituation ist ein wichtiger Teil des intelligenten Transportsystems. Um Transportsysteme zu bauen, die in physischen und sozialen Umgebungen funktionieren, müssen Forscher verstehen und untersuchen, wie Menschen fahren und mit Verkehrsszenen interagieren. Um dieses Problem zu lösen, wurden HDD-Datensätze entwickelt.

Der vollständige Name dieses Datensatzes lautet „Honda Research Institute Driving Dataset“. Es besteht aus 104 Stunden realer Fahrszenen (gesammelt in der San Francisco Bay Area) und wird verwendet, um das Verhalten von Fahrern in realen Szenen zu untersuchen.