LoLi-Phone ist ein groß angelegter Bild- und Videodatensatz bei schwachem Licht, um die Leistung von LLIE-Methoden (Low-light image enhancement) umfassend und sorgfältig zu überprüfen. LoLi-Phone ist der größte und anspruchsvollste Realwelt-Testdatensatz seiner Art. Insbesondere enthält der Datensatz 120 Videos (55.148 Bilder), die mit 18 verschiedenen Handykameras aufgenommen wurden, alle unter verschiedenen Lichtbedingungen, sowohl in Innenräumen als auch im Freien.

Zitat

@article{LoLi, title={Verbesserung von Bildern und Videos bei schwachem Licht mithilfe von Deep Learning: Eine Übersicht}, Autor={Li, Chongyi und Guo, Chunle und Han, Linghao und Jiang, Jun und Cheng, Ming-Ming und Gu, Jinwei und Loy, Chen Change} Zeitschrift={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, Jahr={2021} }