Gait3D ist ein umfangreicher Datensatz zur Gangerkennung, der auf 3D-Darstellung basiert. Der Datensatz wurde von 39 Kameras in einer uneingeschränkten realen Innenszene gesammelt und enthält 4.000 Motive und mehr als 25.000 Sequenzen. Darüber hinaus enthält der Datensatz aus Videobildern wiederhergestellte 3D-SMPL-Daten, die die 3D-Modellierung dichter menschlicher Körperformen, 3D-Perspektiven und Informationen zur Gangdynamik unterstützen. Darüber hinaus liefert es auch zweidimensionale menschliche Konturen und Daten zu menschlichen Schlüsselpunkten, um Forschern bei der Erforschung der multimodalen Gangerkennung zu helfen.