CIFAR steht für Canadian Institutes for Advanced Research, DVS steht für Dynamic Vision Sensor und CIFAR10-DVS ist ein Ereignisstrom-Datensatz zur Objektklassifizierung. Dieser Datensatz verfügt über 10 Kategorien (Flugzeug, Auto, Vogel, Katze, Hirsch, Hund, Frosch, Pferd, Schiff, LKW), insgesamt 10.000 Ereignisflüsse und ist von mittlerer Schwierigkeit. Diese Ereignisströme werden durch die Transformation rahmenbasierter Bilder im CIFAR-10-Datensatz durch einen ereignisbasierten Bildsensor erhalten, wobei zur Durchführung der Transformation eine wiederholte Closed-Loop-Glättungsbewegung (RCLS) auf den Bildern verwendet wird. Aufgrund der Transformation erzeugt das Bild in kontinuierlicher Zeit reichhaltige lokale Intensitätsschwankungen, die von der Ereigniskamera pixelweise quantisiert werden.