Der groß angelegte Datensatz handgeschriebener Ziffern von QMNIST wird aus den Originaldaten der NIST Special Database 19 rekonstruiert und aus den vorherigen MNIST-DatenDie fehlenden 50.000 Testbilder im Testsatz bilden den vollständigen QMNIST-Datensatz. Nach der Rekonstruktionsalgorithmus-Messung, der besten Übereinstimmung der Distanz und der Konfidenzintervallmessung lauten die Rekonstruktionsergebnisse von MNIST wie folgt:

• Zwei Trainingsdatensätze sind aktiviert – MNIST-Trainingssatz (60.000) und QMNIST-Trainingssatz (60.000)
• Drei Testdatensätze sind aktiviert – MNIST-Testsatz (10.000), QMNIST10K-Trainingssatz (10.000) und QMNIST50K-Trainingssatz (60.000) Dieser Datensatz wurde von der Cornell University veröffentlicht.

Zitat

@incollection{qmnist-2019, Titel = „Cold Case: Die verlorenen MNIST-Ziffern“, Autor = „Chhavi Yadav und L'{e}on Bottou“,
Buchtitel = {Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen 32}, Jahr = {2019}, Herausgeber = {Curran Associates, Inc.}, }