SSP-3D, kurz für Sports Shape and Pose 3D, ist ein Auswertungsdatensatz, der aus 311 Bildern von Sportlern in Strumpfhosen besteht und eine Vielzahl von Körperformen und Posen abdeckt. Diese Bilder stammen aus dem Sports-1M-Datensatz. SSP-3D soll als Benchmark für Methoden zur Vorhersage der Körperform dienen. Pseudo-Ground-Truth-3D-Formbeschriftungen (unter Verwendung des SMPL-Körpermodells) werden durch Multi-Frame-Optimierung erhalten und die Formen sind von Frame zu Frame konsistent.

Zitat

@InProceedings{STRAPS2018BMVC, Autor = {Sengupta, Akash und Budvytis, Ignas und Cipolla, Roberto}, Titel = {Synthetisches Training für die genaue 3D-Schätzung von menschlicher Pose und Form in freier Wildbahn}, Buchtitel = {British Machine Vision Conference (BMVC)}, Monat = {September}, Jahr = {2020} }