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Watch-n-Patch-Aktionserkennungsdatensatz

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Date

vor 3 Jahren

Organization

Cornell Universität

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Der Watch-n-Patch-Datensatz konzentriert sich auf die Modellierung menschlicher Aktivitäten und deckt eine Vielzahl von Aktionen in einer völlig unbeaufsichtigten Umgebung ab. Die Daten wurden von einem Microsoft Kinect One-Sensor erfasst und umfassen eine Gesamtlänge von ungefähr 230 Minuten und 458 Videos. Der Datensatz erfordert, dass 7 Personen tägliche Aktivitäten in 8 Büros und 5 Küchen mit komplexen Hintergründen durchführen. Darüber hinaus stellt dieser Datensatz auch Skelettdaten als Ground-Truth-Anmerkungen bereit.

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