Syn2Real ist ein Datensatz im Bereich des synthetisch-realen Sehens. Dieser Datensatz soll die Weiterentwicklung leistungsfähiger Methoden zur Domänenübertragung fördern. Das Ziel besteht darin, ein Modell auf einer synthetischen „Quelldomäne“ zu trainieren und es dann zu aktualisieren, um seine Leistung auf der wahren „Zieldomäne“ zu verbessern, ohne Zielanmerkungen zu verwenden. Der Datensatz umfasst drei Aufgaben: die traditionellere Klassifizierungsaufgabe mit geschlossenem Satz und einem bekannten Satz von Kategorien; die weniger untersuchte offene Klassifizierungsaufgabe, bei der die Objektkategorien im Zielbereich unbekannt sind; und die Objekterkennungsaufgabe, bei der Objektinstanzen durch Vorhersage ihrer Begrenzungsrahmen und entsprechenden Klassenbezeichnungen lokalisiert werden.