Real Blur Dataset Unschärfebild-Datensatz

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Der Real Blur Dataset ist eine Sammlung unscharfer Bilder aus der realen Welt, die zum Erlernen und Bewerten von Algorithmen zur Bildentschärfe verwendet werden. Der Datensatz umfasst 4.738 Bildpaare in 232 Szenen. Jeder Trainingssatz besteht aus 3.758 Bildpaaren, während jeder Testsatz aus 980 Bildpaaren besteht.

Entsprechend den unterschiedlichen Bildaufnahmeformaten können die Datensätze unterteilt werden in:

• Eine Teilmenge von RealBlur-R im Rohformat
• RealBlur-J-Teilmenge des JPEG-Formats