YouTubeVIS-Datensatz Zur Segmentierung Von Videoinstanzen

YouTubeVIS ist ein umfangreicher Datensatz zur Segmentierung von Videoinstanzen, der aus dem YouTubeVOS-Datensatz gesammelt wurde. Der Datensatz ist für die Aufgaben der gleichzeitigen Erkennung, Segmentierung und Verfolgung von Objektinstanzen in Videos konzipiert.

Der Datensatz ist in die Versionen 2019, 2021 und 2022 unterteilt. Die neueste Version ist Version 2022, die für die 4. Large-Scale Video Object Segmentation Challenge von CVPR 2022 verwendet wird:

• 71 lange Videos zum Validierungssatz und 50 lange Videos zum Testsatz hinzugefügt, mit zusätzlichen separaten Auswertungen;
• Enthält 259 zusätzliche Videoinstanzen mit 9.304 hochwertigen menschlichen Anmerkungen;
• Das zusätzliche lange Video (L) und das vorherige Video (S) werden separat ausgewertet und der endgültige mAP ist der Durchschnitt von mAP_L und mAP_S.