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Taskonomy-Datensatz Für Innenraumszenen

Datum

vor 3 Jahren

Organisation

Stanford Universität

Veröffentlichungs-URL

paperswithcode.com

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Taskonomy Ein großer, hochwertiger Datensatz mit verschiedenen Innenaufnahmen, darunter mehr als 4,5 Millionen Bilder von Innenaufnahmen aus über 500 Gebäuden.

Der Datensatz deckt 26 gängige Aufgaben im visuellen Bereich ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: 2D-Kantenerkennung, Ebenennormalen, Puzzles, automatische Kolorierung, Raumaufteilungskonstruktion, Objektklassifizierung und Szenenvorhersage. Jedes Bild enthält alle Anmerkungen zu diesen 26 Aufgaben.

Der Datensatz verfügt außerdem über die folgenden Funktionen:

  • Enthält vollständige Geometrieinformationen auf Pixelebene, die durch ausgerichtete Raster erhalten werden.
  • Enthält semantische Informationen, die durch Wissensdestillation aus ImageNet-, MS COCO- und MIT Places-Datensätzen gewonnen wurden.
  • Alle Kamerapositionen sind konsistent. Vollständige Kameraparameter.
  • Hochauflösende Bilder.
  • Es ist dreimal größer als der ImageNet-Datensatz.