EgoHands-Datensatz Zur Komplexen Handaktivitätserkennung

EgoHands ist ein Datensatz zum Erkennen komplexer Handbewegungen. Der Datensatz enthält 48 Google Glass-Videos mit komplexen Interaktionen zwischen zwei Personen aus der Ich-Perspektive. Das Hauptziel des Datensatzes besteht darin, ein besseres, datenbasiertes Verständnis von Handbewegungen in der First-Person-Computervision zu ermöglichen, beispielsweise die Fähigkeit, die Hand des Beobachters semantisch von den Händen anderer Personen sowie zwischen linker und rechter Hand zu unterscheiden. Die Handgesten sind nahezu ungezwungen, während die Schauspieler sich frei an einer Reihe interaktiver Aktivitäten beteiligen.

Der Datensatz umfasst:

• Hochwertige, pixelgenaue Handbilder
• 15053 beschriftete Händedaten