Something-Something V2 ist ein großer Datensatz mit kommentierten Videoclips grundlegender Aktionen zwischen Menschen und einigen Objekten im täglichen Leben.

Der Datensatz wurde von einer großen Anzahl von Crowdworkern erstellt. Es ermöglicht Modellen des maschinellen Lernens, ein detailliertes Verständnis grundlegender Aktionen zu entwickeln, die in der realen Welt auftreten. Der Datensatz enthält 220.847 Videos, davon 168.913 Trainingssätze, 24.777 Validierungssätze und 27.157 Testsätze. Insgesamt sind 174 Aktionskategorien kommentiert.

Dies ist die zweite Version des Datensatzes. Im Vergleich zur vorherigen Version wurde die Anzahl der Videos erhöht und das Bildformat von JPG auf Webm aktualisiert.