iSAID ist ein groß angelegter Datensatz zur Instanzsegmentierung in Luftbildern. Es handelt sich um den ersten Benchmark-Datensatz für die Instanzsegmentierung in Luftbildern, der Objekterkennung auf Instanzebene und Segmentierungsaufgaben auf Pixelebene kombiniert. Der Datensatz enthält 2.806 hochauflösende Bilder von 655.451 Objektinstanzen in 15 Kategorien. Die Bilder von iSAID sind dieselben wie im DOTA-v1.0-Datensatz und die Daten stammen von Google Earth, dem Satelliten JL-1 und dem Satelliten GF-2 (vom China Resources Satellite Data and Application Center).