AMASS, dessen vollständiger Name „Archive of Motion Capture As Surface Shapes“ lautet, ist ein umfangreicher Datensatz zur menschlichen Bewegungshaltung.

Die Autoren verwendeten das SMPL-Modell, um mehrere Datensätze (wie CMU, MPI-HDM05, MPIPose Limits, KIT, BioMotion Lab, TCD und ACCAD) einheitlich zu parametrisieren und sie schließlich in einen neuen Datensatz zu integrieren: AMASS. Dieser Datensatz ist wesentlich umfangreicher als frühere Datensätze zu menschlichen Bewegungen und umfasst mehr als 40 Stunden Bewegungsdaten, die mehr als 300 Personen und mehr als 11.000 Aktionen abdecken.

AMASS kann zur Animation, Visualisierung und Generierung von Trainingsdaten für Deep Learning verwendet werden.