HyperAI

HRF-Datensatz Zur Segmentierung Retinaler Gefäße

Datum

vor 2 Jahren

Größe

275.54 MB

Organisation

Mustererkennungslabor, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Veröffentlichungs-URL

www5.cs.fau.de

Lizenz

CC BY 4.0

特色图像

HRF steht für High-Resolution Fundus und ist ein Datensatz zur Segmentierung retinaler Blutgefäße. Dieser Datensatz wurde von einer kollaborativen Forschungsgruppe erstellt, um vergleichende Studien zu automatischen Segmentierungsalgorithmen für Netzhauthintergrundbilder zu unterstützen.

Der Datensatz umfasst:

  • 45 Bilder
  • 15 Untergruppen (jede Untergruppe enthält ein Bild eines gesunden Augenhintergrunds, ein Bild eines Patienten mit diabetischer Retinopathie und ein Bild eines Glaukoms)
HRF.torrent
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  • HRF/
    • README.md
      1.19 KB
    • README.txt
      2.37 KB
      • data/
          • Image Quality Assessment Dataset/
            • allQuality.zip
              64.99 MB
            • badQuality.zip
              97.07 MB
            • goodQuality.zip
              129.98 MB
          • Segmentation Dataset/
              • Field of View (FOV) masks/
                • diabetic_retinopathy_fovmask.zip
                  130.38 MB
                • glaucoma_fovmask.zip
                  130.78 MB
                • healthy_fovmask.zip
                  131.18 MB
              • Input Data/
                • diabetic_retinopathy.zip
                  159.07 MB
                • glaucoma.zip
                  179.8 MB
                • healthy.zip
                  198.2 MB
              • Vessel Segmentation Goldstandard/
                • diabetic_retinopathy_manualsegm.zip
                  199.65 MB
                • glaucoma_manualsegm.zip
                  201.19 MB
                • healthy_manualsegm.zip
                  202.76 MB
            • all.zip
              275.54 MB