MedMNIST wurde am 28. Oktober 2020 von der Shanghai Jiao Tong University veröffentlicht. Es handelt sich um eine Sammlung von 10 öffentlichen medizinischen Datensätzen mit insgesamt 450.000 28*28 medizinischen multimodalen Bilddaten, die zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der medizinischen Bildanalyse verwendet werden können.

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MedMNIST hat die folgenden Eigenschaften:

Lehrreich:Die multimodalen Daten stammen aus mehreren öffentlichen medizinischen Bilddatensätzen und nutzen die Creative Commons (CC)-Lizenzvereinbarung, um die Verwendung in der Lehre zu erleichtern.

Standardisierung:Alle Daten wurden im gleichen Format vorverarbeitet, wodurch die Einstiegshürde gesenkt und die Daten für jeden verfügbar gemacht wurden.

Diversität:Der multimodale Datensatz deckt verschiedene Datenmodi ab, unterstützt Datengrößen von 100 bis 100.000 und verfügt über umfangreiche Aufgabentypen wie binäre Klassifizierung, multivariate Klassifizierung, ordinale Regression und Multi-Label.

Leicht:Die Bildgröße 28 x 28 erleichtert schnelles Prototyping, schnelle Iteration und Experimente mit multimodalen maschinellen Lern- und AutoML-Algorithmen.