SVHN 图像数据集

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SVHN Dataset 是一个真实图像数据集,其被用于开发机器学习和对象识别算法,七对数据预处理和格式化的要求很低,该数据集与 MNIST 的特点相似,但是包含更多标记数据的数量级,且来自更加困难、未解决的现实世界问题。

该数据集由斯坦福大学于 2011 年发布,其中数据均采自于 Google 街景图像中的门牌号码,相关论文有《Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning》。

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