Caltech-256 图片数据集

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Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版,其主要有以下几点改动:

a)类别数量增加一倍以上;

b)任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80;

c)避免因图像旋转造成的伪影;

d)引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。

该数据集涵盖 256 个类别共计 20607 张图片,由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。

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