Tanks Temple 图像三维重建数据集

Tanks Temple 图像数据集提供高分辨率的视频，研究人员可以从视频中采集图像，依据图像进行三维重建。该数据集提供训练数据和测试数据两类，其中测试数据分为中级组和高级组。训练集提供 7 个场景的 7 个高分辨率视频。

测试集共提供 14 个场景的 14 个高分辨率视频：中级组包含雕塑、大型车辆和具有外观相机轨迹的房屋建筑，高级组则包含从内部和大型室外场景拍摄的室内场景，其具有复杂的几何布局和相机轨迹。

该数据集由英特尔实验室的 Arno Knapitsch 、 Jaesik Park 、 Qian-Yi Zhou 和 Vladlen Koltun 于 2017 年发布，相关论文有《Tanks and Temples: Benchmarking Large-Scale Scene Reconstruction》。