TUM-LSI 高分辨率室内图像数据集 机构 University of Cambridge (剑桥大学) 发布地址 github.com 分类 三维重建、超分辨率 许可协议 N/A 发布日期 3 年前 标签 国外高校、建筑、机器视觉 3D 暂无下载 该数据集暂无下载资源提供,我们正在积极的准备提供更多的数据集 感谢您下载 TUM-LSI 高分辨率室内图像数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 TUM-LSI 高分辨率室内图像数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 TU Munich Large-Scale Indoor Dataset 是 NavVis Indoor 数据集的子集,其包含 1314 个高分辨率图像,覆盖大学建筑的整个楼层共计 5575 平方米,其主要用于三维重建。 该数据集由剑桥大学于 2015 年发布,主要发布人为 A. Kendall、M. Grimes 和 R. Cipolla. Posenet 。 相关数据集推荐 Indoor Scene Recognition 室内场景识别数据集 5 天前 该数据集包含 67 个室内类别,总共有 15,620 张图片。不同类别的图片数量不同,每个类别至少有 100 张图片。所有图片都是 jpg 格式。 该数据集包含一个子集,每个类别都有相同数量的训练和测试样本。子集被分割并用它们包含的对象以 LabelMe 格式进行标注。 示例数据… SKU110K 6 天前 SKU110k 数据集包括 11,762 张在密集场景中拍摄的图像,bounding box 标注超过 170 万,实例数量约为 1,733,678。 该数据集包括: 训练集:8,233 张验证集:588 张测试集:2,941 张 这些图像是从数千个超市商店中收集的,具有不同的比… ObjectNet 大规模偏差控制数据集 6 天前 ObjectNet 是一个通过众包形式收集的大型图像测试集。由于 ObjectNet 的图像均来自真实世界,因此目标物体形态各异,背景、旋转角度及成像视角都是随机的,这可能会严重降低识别效果。 该测试集包括 50,000 张旋转、背景和视角各异的图像,包括 313 个物体类别,其…