MNIST 手写数字数据集

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MNIST Dataset 是一个手写数字数据集,其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集,它主要用于机器视觉领域的图像分类,该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理,并以固定尺寸的图像为中心。

MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验室和微软雷德蒙研究院于 1998 年 11 月发布,主要发布人为 Y. LeCun、L. Bottou、Y. Bengio 和 P. Haffner,其目前已是图像分类中最经典的练习数据集。

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