COCO 大型图像数据集

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COCO 是一个大型图像数据集,其被用于机器视觉领域的对象检测与分割、人物关键点检测、填充分割与字幕生成。该数据集以场景理解为主,图像中的目标则通过精确的分割进行位置标定。

该数据集具有目标分割、情景感知和超像素分割三个特征,其包含 33 万张图像、150 万目标实例、80 个目标类、91 个物品类以及 25 万关键点人物。

COCO 数据集由微软于 2014 年发布,现已成为图像字幕的标准测试平台。

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README.md1.24 KB
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annotations_trainval2014.zip241.16 MB
image_info_test2014.zip745.57 KB
test2014.zip6.2 GB
train2014.zip12.58 GB
val2014.zip6.19 GB
image_info_test2015.zip1.8 MB
test2015.zip12.36 GB
annotations_trainval2017.zip241.19 MB
image_info_test2017.zip1.09 MB
image_info_unlabeled2017.zip4.67 MB
panoptic_annotations_trainval2017.zip820.85 MB
stuff_annotations_trainval2017.zip1.07 GB
test2017.zip6.19 GB
train2017.zip18.01 GB
unlabeled2017.zip18.74 GB
val2017.zip777.8 MB