FoodSeg103 食物图像分割数据集

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FoodSeg103 是一个新的食物图像数据集,包含 7,118 张图像(4,983 张训练图像和 2,135 张测试图像)以及 104 个成分类别的标注,平均每张图像有 6 个标注和像素级掩码。该数据集可为食品图像分割提供一个大规模的 benchmark。

该数据集的主要挑战:

  • 同一食物在不同烹饪方式下的显著内部差异(High intra-variance of the same food ingredient with different cooking methods)
  • 长尾分布(Long-tail distribution)
  • 复杂背景(Complicated contexts)