BosphorusSign22k 手语识别数据集 机构 Boğaziçi University 发布地址 www.cmpe.boun.edu.tr 论文地址 arxiv.org 分类 动作识别 许可协议 其他 发布日期 9 个月前 标签 手语翻译、手语识别、视频识别 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 BosphorusSign22k 手语识别数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 BosphorusSign22k 手语识别数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 BosphorusSign22k 是一个基准数据集,用于基于视觉的、不依赖用户的独立手语识别(Sign Language Recognition)。该数据集基于 BosphorusSign 数据集,旨在帮助语言学和计算机科学界。 该数据集包含土耳其手语视频,来自三个不同领域:健康、金融和常用的日常标志。该数据集中的视频是由六位母语手语者表演的,有助于独立于用户的手语研究。 相关数据集推荐 VideoLT 大规模长尾视频识别数据集 8 个月前 VideoLT 是一个大规模的长尾视频识别数据集,包含 256,218 个未经剪辑的视频,带有长尾分布的共计1,004 种标注类别。 PATS 手势识别数据集 8 个月前 PATS 全称 Pose Audio Transcript Style,由多样化且大量对齐的姿势、音频和文字记录组成。该数据集包含 25 个人的语音记录,总计 250 个小时以上,并且手势匹配。 How2Sign 手语翻译数据集 9 个月前 How2Sign 是一个面向连续美国手语的大规模多模态数据集。该数据集包含超过 80 小时的手语视频,以及相应的多模态信息(如:语音、英文翻译和深度)。Panoptic 工作室进一步记录了三个小时的子集,从而实现了详细的 3D 姿势估计。