AFLW-19 人脸对齐数据集

AFLW 全称 Annotated Facial Landmarks in the Wild，最初的 AFLW 数据集对于每张面部图像，都提供了最多 21 个特征点的标注（不含隐形 landmark），这增加了大多数现有 baseline 训练方法的难度。

AFLW-19 是对 AFLW 21 标记点版本除耳朵外的 19 个标记点做出标注的全新版本，原始 AFLW 不提供训练– 测试分区。 AFLW-19 采用 20,000 张训练图像和 4,386 张测试图像的分区（AFLW-Full）。此外，作者还提出了一个正面子集（AFLW-Frontal），其中所有 landmark 都是可见的（总共 1,165 张图像）。

该数据集由香港中文大学发布。