OPV2V 是首个大规模公开的 V2V (Vehicle-to-Vehicle) 协同感知仿真数据集,主要由最流行的自动驾驶仿真器 CARLA 以及协同驾驶仿真框架 OpenCDA 联合收集。该数据集共有 73 个不同的场景,包括 11,464 帧,以及超过 23 万个标注好的 3D 检测框。该数据集囊括了 6 种道路类型,9 个不同的城市,其中 8 个是 CARLA 自带的城市,1 个是根据洛杉矶 Culver City 接近百分百复原的数字城市与真实交通流。
OPV2V 协同感知数据集
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