ArtBench-10

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ArtBench-10 是一个类平衡的、高质量的、干净标注的、标准化的数据集,用于对艺术品生成进行基准测试。该数据集包括来自 10 种独特艺术风格的 60,000 张艺术品图像,每种风格有 5,000 张训练图像和 1,000 张测试图像。

与以前的艺术品数据集相比,ArtBench-10 有几个优点:

  • 首先,它是类平衡的,而以前的大多数艺术品数据集都有长尾类分布的问题。
  • 第二,图像质量高,标注干净。
  • 第三,ArtBench-10 是通过标准化的数据收集、注释、过滤和预处理程序创建的。

作者提供了三个不同分辨率的数据集版本(32×32、256×256 和原始图像大小),其格式化的方式很容易被流行的机器学习框架所采纳。