PIPAL 图像质量评价数据集

PIPAL 全称 Perceptual Image Processing ALgorithms，是一个感知图像处理算法的 IQA 数据集。由于图像重建 (IR) 算法的快速发展，特别是一些基于 GAN 的模型的出现，现有的图像质量评估 (IQA) 方法已经无法很好地评估这些图像重建方法了。因此，香港中文大学深圳校区的团队提出了该数据集，其中 IQA 方法应当随着 IR 算法一起演进更新，并使用了 Elo 评分系统来对两两图像进行比较，更新评分。

该数据集训练集包括 200 张参考图像 (reference image) 、 40 种畸变类型 (distortion type) 、 23k 张畸变图像 (distortion image) 以及超过 100 万条人为评分 (human rating) 。