PIPAL 图像质量评价数据集

数据集下载 磁力链 下载帮助

PIPAL 全称 Perceptual Image Processing ALgorithms,是一个感知图像处理算法的 IQA 数据集。由于图像重建 (IR) 算法的快速发展,特别是一些基于 GAN 的模型的出现,现有的图像质量评估 (IQA) 方法已经无法很好地评估这些图像重建方法了。因此,香港中文大学深圳校区的团队提出了该数据集,其中 IQA 方法应当随着 IR 算法一起演进更新,并使用了 Elo 评分系统来对两两图像进行比较,更新评分。

该数据集训练集包括 200 张参考图像 (reference image)、40 种畸变类型 (distortion type)、23k 张畸变图像 (distortion image) 以及超过 100 万条人为评分 (human rating)。

1 做种 0 下载 82 已完成
  • PIPAL/README.md 1.51 KB
  • PIPAL/README.txt 1.51 KB
  • PIPAL/data/train/Distortion_1.zip 1023.15 MB
  • PIPAL/data/train/Distortion_2.zip 1019.44 MB
  • PIPAL/data/train/Distortion_4.zip 1.06 GB
  • PIPAL/data/train/Train_Label.zip 209.94 KB
  • PIPAL/data/train/Train_Ref.zip 39.49 MB
  • PIPAL/data/val/Distortion_validation.zip 186.28 MB
  • PIPAL/data/val/Validation_Ref.zip 5.1 MB