COIN 行为识别数据集

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1 年前

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教程视频 (Instructional Video) 可以教用户如何完成对应的任务,但是现有教程视频数据集在规模和多样性上都存在较大的局限性,难以应用于现实生中的复杂场景。为此,COIN 数据集应运而生,用于更全面的教学视频分析。

COIN 数据集又称 a large-scale dataset for COmprehensive INstructional video analysis,包括了从 YouTube 收集的 11,827 个视频,涉及了与日常生活相关的 12 个领域 (如车辆、小工具等) 的 180 种不同任务。

该数据集视频时长 476 个小时,以及 46,354 个标注片段 (segment) 。平均每个视频时长为 2.36 分钟,均标注有 3.91 个步骤片段 (step segment),每个片段 (segment) 平均时长为 14.91 秒。

下载数据集,请访问 COIN 官网