FSOD 小样本目标检测数据集

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FSOD 数据集,全称 Few-Shot Object Detection Dataset,是一个高度多样化的数据集, 专为小样本目标检测而设计,本质上是为了评估新类别模型的泛化能力 (generality)。

该数据集共有 1,000 个类别,其中 531 个 类别来自 ImageNet Dataset,469 个来自 Open Image Dataset。