Image Paragraph Captioning 图像描述数据集 机构 Stanford University (小利兰·斯坦福大学) 发布地址 cs.stanford.edu 论文地址 arxiv.org 分类 图像描述 许可协议 其他 发布日期 3 个月前 标签 图像描述、文本生成、问答数据集 暂无下载 本站暂不支持该数据集下载,如需下载请访问上述「发布地址」进行下载(如可用) 感谢您下载 Image Paragraph Captioning 图像描述数据集! 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 获得数据集更新通知、下载过程发现问题、提供未引入数据集资源等,请关注公众号与我们沟通。 感谢您下载 Image Paragraph Captioning 图像描述数据集! 点击前往百度网盘下载页面 本站基于知识共享许可协议,为国内用户提供公开数据集高速下载,仅用于科研与学术交流。 关注公众号,获取数据集更新、人工智能相关的最新资讯 Image Paragraph Captioning 数据集可用于评估为图像生成的描述片段。该数据集包含来自 Visual Genome 数据集的 19,561 张图片。每张图片包含一个段落。训练/评价/测试集分别包含 14,575、2,487、2,489 张图像。 每张图像还包含 50 个区域描述(描述图像特定部分的短语)、35 个对象、26 个属性和 21 个关系以及 17 个问答对。 相关数据集推荐 VQA-E 视觉问答解析数据集 3 个月前 VQA-E 全称 Visual Question Answering with Explanation,是带有解析的视觉问答数据集,其涉及的模型需要预测并生成答案解析。它是由 VQA v2 数据集自动衍生出来的,为每个“图像-问题-答案三要素”合成为一个文本解析,这使得问答过程更… Spot-the-diff 图像描述数据集 3 个月前 Spot-the-diff 数据集由 13,192 个图像对,以及相应的人工提供的文字标注组成。标注阐述了两个图像之间的差异。 QED 问答解析数据集 3 个月前 QED 全称 Dataset for Explanations in Question Answering,是一个由专家标注的问答解析数据集,建立在 Google Natural Questions 数据集的一个子集上。 QED 是用于问答解析的语言学原则性框架数。给定一个问题和…