SFEW 静态面部表情识别数据集

日期

2 年前

机构

Australian National University

发布地址

cs.anu.edu.au

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SFEW 全称 Static Facial Expression in the Wild,是一个用于面部表情识别的数据集。该数据集是由基于人脸点聚类的算法通过计算关键帧从 AFEW 数据库中选择静态帧来创建的。

最常用的版本 SFEW 2.0 是 EmotiW 2015 中 SReco 子挑战赛的基准数据。 SFEW 2.0 被分为三组:Train(958 个样本)、 Val(436 个样本)和 Test(372 个样本)。每张图像都被分到七类表情中的一类,即愤怒、厌恶、恐惧、中性、快乐、悲伤和惊讶。训练集和验证集的标签是公开的,而测试集的标签则由挑战赛组织者保留。